Saturday, December 7, 2013

Technology, complexity and crime prevention

Guaranteeing the security become more difficult, since criminality change about your context, cause and expressions depending the international complex interaction, regional, national and local (Human security unit, 2009), where this create self-organization and self-adaption about changes of the context to State actions against them. The security resides inside persons and applies in all social areas, expressing that people don’t feel threat (Contreras, 2007).

Human security is being violated by the new kinds of criminality to integrate these technological innovations; around concept the human security your characteristic and focus are toward a society more interconnected (Tadjbakhsh, 2005); actually the world is more mobile, uncertain and unpredictable with exposition for new vulnerabilities; complex and uncertain are exposed within this environment, not existing none unique element to analyze that allow interpreting world’s dynamics inside economic, strategic, politic and cultural of globalization (Ministère de la défense et des anciens combattants, 2008).

This makes that the manner in which the criminals adopt technological innovations become in a complex system, where it should understand the whole, its parts and interrelations between them (Morin, 2007) to draw strategies and public policies reducing impacts in human security, that allow protections about all persons of the serious threats and foreseeable, that is universal protection against violent crime or predator crime (Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo-PNUD, 2009) that may occur by adaption of technological innovation inside criminality.

The Colombian security forces don’t have with a tool of prevention and anticipation to reduce of risks in security produce by implementation of technological innovations in the criminal activity, for the purpose of understand wishes, anxiously and motivations of the criminals, thus to imagine different futures opportunities and building strategies aimed at to confront behaviors the these actors (Smida, 2004) meaning that the security forces analyze and anticipate another phenomenon and to achieve that the actors don’t avoid obstacles.


State haven’t an effective model of risk anticipation to protect human security related with public safety, likewise, it don’t understand variations that systems with complex property experience, that allows to predict situations and little variations in the initial conditions (González, 2009) of technological innovations adaptation toward criminality. They are variables that aren’t manageable or linear, these have been turn in a complex system (Sulakshin, 2011) where it exist interactions, retractions and variations diffuclt to undertand (Morin, 2007).

Science integration with social context and techno-science together of a trans-disciplinary that require complex thought (Morin, 2007) to provide a model for National Police of Colombia that is principal institution responsible citizen security whose objective is the prevention, that allow to become integrated into reality anticipative how criminal organizations adopt technological innovations and to understand patterns of self-organizations and self-regulation (Glasersfeld, 1996) that carry this organizations to use with criminal aim. 

Performance of State purposes with relation toward the effective guarantee of rights, living together in peace, social welfare and improvement standard of living of the population (Asamblea Nacional Constituyente, 1991) are cornerstone of public policy about citizen security, being the prevention its starting points of purpose model that will allow to understand criminal behavior, from social and situational prevention, where one crime could lead to several crimes (Departamento Nacional de Planeación, 2011).

This research is important both academic and professional topics, for example from how academic research is important to understand social phenomenon about technological innovation and forecast your application within criminal organizations.    

Concerning professional application in necessary by State to understand the behavior patters criminals regarding on technological innovation adaptation, about social, economic and of consumption perspectives, therefore these behaviors are changing toward multi-criminality, where the criminality is organized of corporative manner and which purpose is obtain profit of the illegal activities (Ministerio de Defensa Nacional, 2009) namely crime enterprises.

First, design a model that identify the importance of monitoring changes and technological trends, showing a relationship of these over time (Lee, Jeon, & Park, 2011) across of elements of competitive intelligence more exactly technological monitoring, to get information about technology, predicting directions in the changes, assessing and exploring new technology to adapt and its organizational impacts (Nosella, Petroni, & Salandra, 2008).

This process will be continuous that involve recollection of ethic information and legal, to be analyze and to avoid giving unwanted conclusions (Colakoglu, 2011) allowing to establish that kind of technological innovation going to use by the criminals to mitigate the security risks.  

It exist different social and personal variables which aren’t easy led or lineal, becoming one complex system (Sulakshin, 2011), that carry a criminal to adapt technological innovations in other form of use differents of the orginals, stuning the industrial structures, this emphasis riquire importance and opportunity (Robinson, Huang, Guo, & Porter, 2011) to understand this patters in which the criminals identify or manipulate a new technology for your purpose. Being this opportunity to achieve a research across scientific methods, to advance in the study and comprehension of futures crimes and new risks of citizen security.  

To conclude, this research aims to establish the likelihood that criminals use a technological innovation, according its evolution level, empirical description and possible applications, across the expert’s analysis (Robinson, Huang, Guo, & Porter, 2011) and supported on quantitatives methods that allow to make no lineals interconected models, features of the networks and patterns that have been discovered across informatics systems (Capra, 1998) establish a new formulation of the irreversible changes within the (Prigogine, 1997).

According to he graph above, criminal organizations begin to adapt a technological innovation in time period 1, subsequently the Police react and act in the time period 2, for both time periods 3 and 4 the police reduce the risk forcing criminal organizations don’t to use this innovation. But from complexity of criminal systems of self-organization and self-adaptation between either time periods 4 and 5 generate a new use for technological innovation or to modify the way to use this, the Police is available in time period 5 to begin the cycle, but with the enhanced of knowledge and improving the complexity of the system.

This behavior patterns will be to carry for simulation across of informatics systems that permit to have comprehension of relations between the organizations, cost, impact, strategies and problems (Stefanovic, Stefanovic, & Radenkovic, 2009) that should consider the Police to anticipate and to avoid that criminal organizations adapt for your illegal activities the technological innovations, using a decision support system about technological decision architecture (Lebraty, 2006) to establish possible futures that are multiples realities (Mojica, 2011).


Analyzing the patterns adaptation across modeling and simulation together with adaptation likelihood of technological innovation, the Police may anticipate from first time period 1, the shape how criminal organizations going to use this innovation forcing to search new forms of use and new technologies, how it happen since time period 3 to 6 when they try to adapt and to use a new technologic, but the Police have already anticipated, avoiding the criminal sophistication.


The methodology will have a focus and operative quantitative to know of primary and secondary sources (observation, interview, data-mining and data analysis) growth trends and technological innovation main use in the making of illegal activities that affect the human security.    
          
This information is obtained by means of strategic intelligence technical; identify your patterns, using complex quantitative methods, achieving the modeling and simulation of the knowledge, study and work with no lineal complex systems to treat problems, phenomenon and complex behaviors with computational tools to find network of solutions (Maldonado & Gómez Cruz, 2010). 


Bibliography

Asamblea Nacional Constituyente. (1991). Constitución política de la República de Colombia de 1991. Recuperado el 29 de Diciembre de 2011, de Political database of the Americas: http://pdba.georgetown.edu/constitutions/colombia/col91.html
Capra, F. (1998). La trama de la vida una nueva perspectiva de los sistemas vivos. Barcelona: Editorial Anagrama.

Colakoglu, T. (2011). 7th International strategic management conference The problematic of competitive intelligence: how to evaluate & develop competitive intelligence? Procedia social and behavioral sciences , 1615-1623.

Consejo privado de competitividad Colombia. (2011). Informe nacional de competitividad 2011-2012. Bogotá D.C.: Editorial Nomos S.A.

Contreras, C. (2007). Seguridad Humana. Revista Quórum , 152-163.

Departamento Nacional de Planeación. (2011). Política nacional de seguridad y convivencia ciudadana. Bogotá D.C.: Departamento Nacional de Planeación.

Glasersfeld, E. V. (1996). La construcción del conocimiento . En D. F. Schnitman, Nuevos paradigmas, cultura y subjetividad (págs. 115-129). Buenos Aires: Paidos .
González, J. (2009). La teoría de la complejidad. Dyna , 243-245.

Human security unit. (2009). Human security in theory and practice. United Nations , Office for the coordination of humanitarian affairs, New York.

Lebraty, J. F. (2006). Les systèmes décisionnels. En A. Akoka, & I. Comyn-Wattiau, Encyclopédie de l'informatique et des systèmes d'information (págs. 1338-1349). Vuibert.

Lee, C., Jeon, J., & Park, Y. (2011). Monitoring trends of technological changes based on the dynamic patent lattice: a modified formal concept analysis approach. Technological forecasting & social change , 690-702.

Maldonado, C. E., & Gómez Cruz, N. A. (2010). Modelamiento y simulación de sistemas complejos. Documento de Investigación No. 66 , 1-32.

Ministère de la défense et des anciens combattants. (2008). Défense et sécurité nationale Le livre blanc. Paris: Odile Jacob/La documentation française.

Ministerio de Defensa Nacional. (2009). La fuerza pública y los retos del futuro. Serie de prospectiva estudio No. 03 .

Mojica, F. J. (2011). El futuro posible. Recuperado el 20 de Enero de 2012, de WizIQ education.online: HTTP://www.wiziq.com/tutorial/8179-El-futuro-posible

Morin, E. (2007). Complejidad restringida, complejidad general o las complejidades de la complejidad. Utopía y Praxis Latinoamericana , 107-119.

Nosella, A., Petroni, G., & Salandra, R. (2008). Technological change and technology monitoring process: evidence from four italian case studies. J. Eng. Technol. Manage , 321-337.

Prigogine, I. (1997). Non-linear science and the laws of nature. Elsevier science ltd , 745-758.

Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo-PNUD. (2009). Informe sobre el desarrollo humano para América Central IDHAC, 2009-2010. Colombia: Marcela Giraldo.

Robinson, D., Huang, L., Guo, Y., & Porter, A. (2011). Forecasting Innovation Pathways (FIP) for new and emerging science and technologies. Technological forecasting & social change , 1-19.

Smida, A. (2004). Utilisation des ingrédients de prospective comme leviers de stratégie. Innovar , 24-39.

Stefanovic, D., Stefanovic, N., & Radenkovic, B. (2009). Supply network modelling and simulation methodology. Simulation modelling practice and theory , 743-766.

Sulakshin, S. (2011). About the surface of complex social system's successfulness. The international journal of interdisciplinary social sciences , 127-144.

Tadjbakhsh, S. (2005). Human security: concepts and implications with an applications to post-intervention challenges in Afghanistan . Les études du CERI N° 117-118 , 5-6.



Tecnología, complejidad y prevención del crimen

La tendencia de la seguridad va hacia quien reside la seguridad que son las personas y se aplica en todos los ámbitos sociales, este seguridad se manifiesta en que las personas no se sientan amenazadas (Contreras, 2007), esta seguridad humana esta siendo vulnerada por las nuevas formas de criminalidad al integrar en estas innovaciones tecnológicas; teniendo en cuenta que el concepto de seguridad humana tiene como característica su enfoque hacia una sociedad mas inter-conectada (Tadjbakhsh, 2005); actualmente el mundo es mas móvil, mas incierto e imprevisible expuesto a nuevas vulnerabilidades, la complejidad e incertitud se imponen en este ambiente, no existiendo ningún elemento único de análisis que permita interpretar sus dinámicas en los contextos económicos, estratégicos, políticos y culturales de la globalización (République française, 2008).

Esto hace que la forma en que los criminales adoptan las innovaciones tecnológicas sea un sistema complejo donde se deben comprender el todo sus partes y las relaciones entre ellos (Morin, 2005) para poder trazar estrategias y políticas gubernamentales para reducir sus impactos en la seguridad humana.

Las fuerzas de seguridad del Estado no cuentan con una herramientas de prevención y anticipación para reducir los riesgos en seguridad producidos por la implementación de las innovaciones tecnológicas en las actividades criminales, a fin de comprender los deseos, ansiedades, motivaciones de los delincuentes, con el fin de imaginar las diferentes salidas de futuro y de construir las estrategias tendientes a afrontar los comportamientos de estos actores (Smida, 2004) es decir que las fuerzas de seguridad analicen y anticipen la llegada del fenómeno y lograr que los actores no eviten los obstáculos.  

No existiendo una forma efectiva de anticipar los riesgos contra la seguridad humana relacionados con la convivencia y seguridad, siendo labor del Estado proteger los derechos pero no cuenta con un modelo que permita comprender las variaciones que experimentan los sistemas con propiedades complejas puedan llegar a situaciones que no sean predecibles y que muy pequeñas variaciones en las condiciones iniciales  (González, 2009) como es el caso de la adaptación de las innovaciones tecnológicas a la criminalidad, son estas variables, que no son manejables o lineales son las que lo vuelven un sistema complejo (Sulakshin, 2011) donde existen muchas interacciones, retracciones y variaciones muy difíciles de entender (Morin, 2006).

La integración de la ciencia en el contexto social y la tecnología llamada tecno-ciencia acompañada de una transdisciplinaridad que requiere el pensamiento complejo (Morin, 2006) con el fin de dotar de un modelo a la Policía Nacional de Colombia principal institución responsable de la seguridad humana en Colombia en los ámbitos de la convivencia y seguridad de forma preventiva que le permita integrarse a la realidad de como los criminales adoptan las innovaciones tecnológica y comprender los patrones de autoorganización y autoregulación (Glasersfeld, 1996) que llevan a estos a utilizarlas para el crimen.

Es por ello que esta investigación es coherente con el área estratégica de política publica y reestructuración del Estado, apoyando esta investigación en la ingeniería informática y las ciencias básicas de forma especial en las matemáticas. Tiene una relevancia e importancia fundamental en el devenir económico, social, político y ambiental de Colombia frente a el control de las nuevas formas de delincuencia  y los cambios de las actuales.

El cumpliendo de los fines del Estado colombiano con relación con la efectiva garantía de los derechos y asegurar la convivencia pacifica; y finalidades de bienestar social y mejoramiento de la calidad de vida de la población (Constituyente, 1991) donde el eje central de la política pública relacionada con convivencia y seguridad su eje principal es la prevención de como se comportará la criminalidad, desde la prevención social y situacional, donde un delito puede lleva a otros delitos (DNP, 2011).

Entonces, resulta necesario y oportuna para el estado colombiano comprender los patrones en que los criminales utilizaran las innovaciones tecnológicas, desde las perspectivas sociales, económicas y de consumo, que están mutando a la multicriminalidad donde estos se organizan de forma corporativa cuyo propósito es la obtención de ganancias producto de las actividades ilegales (República de Colombia, 2009) es decir las empresas del crimen. 

Para comenzar, el modelo identifica la importancia de monitorear los cambios y tendencias tecnológicas que muestran una relación de estos con el tiempo (Changyong Lee, 2011) a través de elementos de la inteligencia competitiva mas específicamente la vigilancia tecnológica, con el fin de obtener información sobre la tecnología, prediciendo las direcciones de los cambios tecnológicos evaluando y explorando la tecnología a adoptar y su impacto en la organización (Anna Nosella, 2008). 

Donde este será un proceso continuo que envuelve la legal y ética recolección de información, analizando no emitir conclusiones indeseadas (Colakoglu, 2011); permitiendo establecer estas innovaciones tecnológicas las cuales los criminales pueden usar y mitigar los riesgos en seguridad humana.

Existen diferentes variables sociales y personales que no son manejables o lineales son las que generan un sistema complejo (Sulakshin, 2011) que llevan a un criminal a adaptar las innovaciones tecnológicas modifican las formas que impactan las estructuras industriales, este énfasis requiere relevancia y oportunidad (D.K.R. Robinson, 2011) para realizar sus actividades ilícitas. Al comprender estos patrones se puede comprender las forma en que los delincuentes identifican o manipulas una nueva tecnología para sus fines criminales, dependiendo del área criminal que dependa o sus intereses. Vieran en esta, una oportunidad de lograr su objetivos, es decir los delitos futuros y los futuros riesgos de la seguridad humana con relación a la convivencia y seguridad.

Para finalizar esta investigación tiene como objetivo establecer la probabilidad de que una innovación tecnológica sea utilizada por los criminales según su nivel de maduración, su caracterización empírica y sus posibles aplicaciones, como al análisis de peritos (D.K.R. Robinson, 2011) apoyados en métodos cuantitativos que permitan realizar modelos de la interconectividad no lineal característica de las redes, patrones que han podido descubrir a través de sistemas informáticos (Capra, 1998) que permitan    establecer una nueva formulación irreversible esta incluido porque el tiempo y los cambios son irreversibles por el tiempo (Prigogine, 1997). 

Según esta gráfica anterior, los criminales inician a adoptar una innovación tecnológica en el periodo de tiempo 1,  posteriormente la Policía reacciona y encuentra la forma de interpretar la forma de actuar en el periodo 2, para en el periodo 3 y 4 reducir el riesgo y el actuar y obligar a los criminales a no utilizar esta innovación. Pero desde la complejidad de los sistemas criminales de autoorganización y autoadaptación entre el periodo 4 y 5 generan una nueva adaptación de innovación tecnológica o modifican la forma de utilizar la actual, quedando la Policía en el periodo de tiempo 5 para iniciar el ciclo de nuevo, pero generalmente con mas conocimiento incrementando el nivel de complejidad de su sistema.     



Estos patrones serán llevados a simulación a través de sistemas informáticos que permitan comprender como debe relacionar la organización, los costos, impactos, estrategias y problemas (Dusan Stefanovic, 2009) que debe realizar la Policía Nacional de Colombia con el fin de anticipar y evitar que los criminales adopten para sus actividades ilícitas las innovaciones tecnológicas, utilizando un sistema de ayuda a la decisión sobre una arquitectura decisional tecnológica (Lebraty, 2006) para establecer los futuros posibles o futuribles que son una realidad múltiple (Mojica).  


Pero al comprender los patrones de adaptación a través del modelamiento y simulación  y la probabilidad de adaptación de una innovación tecnología, la Policía puede anticipar desde el primer periodo de tiempo 1, la forma en como los criminales utilizaran esta innovación; obligando a buscar nuevas formas y tecnologías como sucede desde el periodo 3 al 6 cuando intentan adaptar y utilizar una nueva tecnología, pero la Policía ya esta anticipando y evitando la sofisticación de los criminales.  

La metodología tendrá un enfoque cuantitativo y operativas para conocer de fuentes primarias y secundarias (encuentro o entrevista, observación y recopilación de datos, tratamiento de datos), las tendencias de crecimiento y las principales innovaciones tecnológicas utilizadas en la realización de actividades ilícitas que afectan la seguridad humana. 

Esta información obtenida mediante técnicas de la inteligencia estratégica e identificando sus patrones mediante métodos cuantitativos complejos, permitirán realizar modelamiento y simulación del conocimiento, estudio y trabajo con sistemas complejos no lineales, para tratar problemas, sistemas, fenómenos y comportamientos complejos  en sistemas computacionales, para encontrar redes de soluciones (Maldonado, 2010).



Bibliografía


Anna Nosella, G. P., Rosella Salandra. (2008). Technological change and technology monitoring process: evidence from four italian case studies. J. Eng. Technol. Manage(25), 321-337.

Capra, F. (1998). La trama de la vida Una nueva perspectiva de los sistemas vivos. Barcelona: Editorial Anagrama.

Changyong Lee, e. a. (2011). Monitoring trends of technological changes based on the dynamic patent lattice: a modified formal concept analysis approach. Technological forecasting & social change(78), 690-702.

Colakoglu, T. (2011). 7th International strategic management conference The problematic of competitive intelligence: how to evaluate & develop competitive intelligence? Procedia social and behavioral sciences(24), 1615-1623.

Constitución política de la República de Colombia de 1991 (1991).

Contreras, C. (2007). Seguridad Humana. Revista Quórum, 152-163.

D.K.R. Robinson, e. a. (2011). Forecasting Innovation Pathways (FIP) for new and emerging science and technologies. Technological forecasting & social change.

DNP, D. N. d. P. (2011). Política nacional de seguridad y convivencia ciudadana.

Dusan Stefanovic, N. S., B. Radenkovic. (2009). Supply network modelling and simulation methodology. Simulation modelling practice and theory(17), 743-766.

Glasersfeld, E. v. (1996). La construcción del conocimiento In D. F. Schnitman (Ed.), Nuevos paradigmas, cultura y subjetividad. Buenos Aires: Paidos 

González, J. (2009). La teoría de la complejidad. Dyna, 76(157), 243-245.

Lebraty, J.-F. (2006). Les systèmes décisionnels. In I. C.-W. A. Akoka (Ed.), Encyclopédie de l'informatique et des systèmes d'information (pp. 1338-1349).

Maldonado, C. E. (2010). Modelamiento y simulación de sistemas complejos. Documentos de investigación Facultad de administración Universidad del Rosario.

Mojica, F. J. (25 de mayo de 2012). El futuro posible. from http://www.wiziq.com/tutorial/8179-El-futuro-posible

Morin, E. (2005). Complejidad restringida, complejidad general. Paper presented at the Coloquio "inteligencia de la complejidad: epistemología y pragmática", Cerisy-La-Salle.

Morin, E. (2006). Complejidad restringida y complejidad generalizada o las complejidades de la complejidad. Paper presented at the III seminario bienal internacional-complejidad, Paris.

Prigogine, I. (1997). Non-linear science and the laws of nature. Elsevier science ltd.

República de Colombia, M. d. D. N. (2009). La fuerza pública y los retos del futuro.

République française, M. d. l. d. e. d. a. c. (2008). Défense et sécurité nationale Le livre blanc. Paris: Odile Jacob/La documentation française.

Smida, A. (2004). Utilisation des ingrédients de prospective comme leviers de stratégie. Innovar(023), 24-39.

Sulakshin, S. S. (2011). About the surface of complex social system's successfulness. The international journal of interdisciplinary social sciences, 6(2).

Tadjbakhsh, S. (2005). Human security: concepts and implications with an applications to post-intervention challenges in Afghanistan  In C. d. é. e. d. r. i. S. Po (Ed.), Les études du CERI (Vol. N. 117-118). Paris.

Procesos y producto o servicio no conforme